主要中文论文

[14] 陈志良,石繁槐。结合双模板融合与孪生网络的鲁棒视觉目标跟踪方法[J]。中国图象图形学报.

[13] 游洋彪,石繁槐.短边顶点回归网络:新型自然场景文本检测器[J].哈尔滨工业大学学报,2021,53(12):89-97.

[12] 方晨晨,石繁槐.基于改进深度残差网络的番茄病害图像识别[J].计算机应用,2020,40(S1):203-208.

[11] 强壮,石繁槐.外观表征分析下动态更新相关滤波跟踪[J].中国图象图形学报,2020,25(06):1209-1220.

[10] 范栋轶, 石繁槐. 基于KCF与颜色直方图融合的长时目标跟踪算法[A]. 中国自动化学会、济南市人民政府.2017中国自动化大会(CAC2017)暨国际智能制造创新大会(CIMIC2017)论文集[C].中国自动化学会、济南市人民政府:,2017:8.

[9] 唐蔚博, 石繁槐. 基于带通滤波器和深度森林的自然场景文字快速检测[A]. 中国自动化学会、济南市人民政府.2017中国自动化大会(CAC2017)暨国际智能制造创新大会(CIMIC2017)论文集[C].中国自动化学会、济南市人民政府:,2017:7.

[8]  祝贤坦, 石繁槐. 基于BRISK特征点改进的跟踪学习检测方法[J]. 计算机工程, 2017, 43(2):268-272.

[7] 潘霁, 石繁槐. 基于RGB-D传感器的人体姿态估计[J]. 中国科技信息, 2016(1):52-54.

[6] 董培, 石繁槐. 基于小型无人机航拍图像的道路检测方法[J]. 计算机工程, 2015, 41(12):36-39.

[5] 潘霁, 石繁槐, 宣国荣. 基于Kinect彩色图像和深度信息的人体检测[C]// 全国计算机辅助设计与图形学会会议. 2014.

[4] 基于直方图对二值图像无损数据隐藏算法的改进,童学锋、侯海锋、宣国荣、施云庆,同济大学学报(自然科学版),2011 Vol.39,No.1 

[3] 黄细霞,顾伟,石繁槐,陈善本。权重支持向量回归在线学习方法。上海交通大学学报,2009年 06期, pp:927-930。

[2] 张婧,石繁槐,刘允才。基于运动选择的提高在线手眼标定精度自适应方法。上海交通大学学报, 2006 Vol.40, No.7, P.1089-1093

[1] 刘宏建,石繁槐,刘允才,罗毅, “基于机器人运动模式的手眼标定初值估计法”.上海交通大学学报, 39(3),pp.396-399,2005.